Какие технологии используются для обработки больших объемов данных в метагеномике?

Для обработки больших объёмов данных в метагеномике используются, например, следующие технологии:

• Высокопроизводительное секвенирование нуклеиновых кислот (секвенирование следующего поколения, NGS). kpfu.ru Позволяет получить последовательности практически всех генов каждого микроорганизма сообщества. ru.wikipedia.org
• Биоинформатические алгоритмы. kpfu.ru Используются для анализа получаемых данных. kpfu.ru Один из этапов метагеномного анализа — предварительная фильтрация данных, которая включает удаление избыточных и некачественных последовательностей. ru.wikipedia.org
• Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения. www.databridgemarketresearch.com Помогают быстро обрабатывать большие наборы данных, выявляя закономерности и корреляции. www.databridgemarketresearch.com Эти технологии также могут автоматизировать повторяющиеся задачи, оптимизируя рабочие процессы и сокращая человеческие ошибки. www.databridgemarketresearch.com
• Методы объяснимого искусственного интеллекта. habr.com Находят широкое применение в метагеномике, например, анализ важности признаков, графики частичной зависимости и SHAP-значения. habr.com

Также для интеграции метаданных и данных о геномных последовательностях разработаны специальные сервисы. ru.wikipedia.org