Некоторые виды разбиения данных на интервалы при построении частотных диаграмм:

• Равноинтервальная группировка. 5 В этом случае длины частичных интервалов равны. 5
• Неравные интервалы. 1 При таком разбиении по оси ординат наносят не частоты, а плотность частоты, чтобы устранить влияние величины интервала на распределение и иметь возможность сравнивать частоты. 1
• Естественное разбиение в соответствии с точностью измерения. 4 Например, если цены выражены в рублях с точностью до сотых, то естественным разбиением будет шаг по цене, равный 0,01. 4

Для определения количества интервалов можно использовать формулу Стерджеса: оптимальное количество интервалов = десятичный логарифм объёма выборки, при этом результат округляют до ближайшего левого целого значения. 5 Нередко в условии задачи прямо сказано, на какое количество интервалов нужно проводить разбиение (на 4, 5, 6, 10 и т. д.), и тогда следует придерживаться именно этого указания. 5