Какие существуют виды корреляции в современном научном исследовании?

Некоторые виды корреляции, которые используются в научных исследованиях:

По характеру проявления статистической связи: vm-kuznetsov.ru

• Положительная (прямая) — при увеличении значений одной переменной значения другой также увеличиваются. sky.pro Пример: связь между стажем работы и уровнем заработной платы. sky.pro
• Отрицательная (обратная) — при увеличении значений одной переменной значения другой уменьшаются. sky.pro Пример: связь между ценой товара и объёмом продаж. sky.pro
• Нулевая — переменные не демонстрируют систематической связи. sky.pro Пример: связь между IQ человека и его номером телефона. sky.pro

По форме зависимости: sky.pro

• Линейная — связь между переменными может быть выражена прямой линией на графике. edu.sravni.ru
• Нелинейная — зависимость описывается кривой (экспоненциальной, логарифмической, полиномиальной и т. д.). sky.pro

По количеству исследуемых переменных: sky.pro

• Парная — анализ связи между двумя переменными. sky.pro
• Множественная — изучение взаимосвязи между тремя и более переменными. sky.pro
• Частная — выявление связи между двумя переменными при исключении влияния других факторов. sky.pro

По методу статистического анализа: sky.pro

• Пирсона (r) — для количественных данных с нормальным распределением. sky.pro
• Спирмена (ρ) — для порядковых данных или данных с ненормальным распределением. sky.pro
• Кендалла (τ) — для порядковых данных с небольшими выборками. sky.pro

Также существует кросс-корреляция, которая применяется для анализа временных рядов, чтобы определить, как одна переменная меняется во времени по отношению к другой. edu.sravni.ru