Некоторые виды корректировки в системах оптического распознавания текста:

• Геометрическая нормализация. 1 Подразумевает использование алгоритмов, устраняющих наклоны и перекосы отдельных символов, слов или строк, а также нормализацию символов по высоте и ширине. 1
• Замена отсутствующих слов в словаре. 1 Если слово в словаре отсутствует, считается, что в нём допущена ошибка распознавания. 1 Для её исправления слово заменяют на наиболее похожее слово из словаря. 1
• Корректировка ошибок на основе n-грамм модели на уровне слов. 2 N-грамма на уровне слов представляет собой последовательность из n слов, а модель n-грамм содержит информацию о частоте повторения каждой отдельной n-граммы в тексте. 2 Затем слова в предложении заменяются кандидатами, и вероятность предложения вычисляется вновь. 2 В конечном итоге вариант с наибольшей вероятностью считается корректным. 2
• Использование смысловой контекстной информации. 1 Она помогает подтвердить правильность написания. 1 В зависимости от метода в качестве контекста может выступать синтаксическая структура предложения, часть речи анализируемого слова или семантика предложения, текста, предметной области. 2