Некоторые виды графов в информатике:

• Ориентированные графы. 1 В таких графах каждое ребро имеет начальную и конечную вершину. 1 Применяются в задачах, где имеется направленность или зависимость между объектами. 1 Например, для моделирования сетей передачи данных, дорожной сети или в задачах планирования и оптимизации. 1
• Неориентированные графы. 1 В неориентированных графах рёбра не имеют направления. 1 Применяются в задачах, связанных с моделированием связей и отношений между объектами. 1 Например, для моделирования социальных сетей, транспортных сетей или сетей взаимодействия компьютеров. 1
• Взвешенные графы. 1 Содержат численные значения, называемые весами, для каждого ребра. 1 Эти веса могут отражать различные характеристики или стоимости связей между вершинами. 1 Применяются в задачах оптимизации, планирования маршрутов, логистики, анализа данных и других областях, где важно учитывать вариации весов связей при принятии решений. 1
• Графы с мультиребрами и петлями. 1 Графы с мультиребрами содержат несколько рёбер, соединяющих одну и ту же пару вершин. 1 Такие графы используются в задачах, где возможны несколько типов связей между объектами. 1 Графы с петлями содержат рёбра, соединяющие вершины сами с собой. 1 Они применяются в теории графов для исследования самоподобных связей или циклических процессов. 1
• Ациклические графы. 1 Не содержат циклов, то есть пути, по которым можно пройти и вернуться в исходную вершину. 1

Применение графов в реальных задачах в информатике:

• Проектирование компьютерных сетей и алгоритмы маршрутизации. 2 Теория графов является фундаментальной при проектировании компьютерных сетей и разработке эффективных алгоритмов маршрутизации для передачи данных. 2
• Управление базами данных. 2 Графовые базы данных используют графовые структуры для представления связей между объектами данных и запроса к ним, что даёт преимущества при моделировании данных и выполнении запросов. 2
• Разработка алгоритмов. 2 Многие алгоритмы в информатике, такие как алгоритмы обхода графа (например, поиск в ширину, поиск в глубину), опираются на концепции теории графов. 2
• Социальные сети. 4 Пользователя можно представить как вершину, а его подписки на другие аккаунты и сообщества, отмеченных друзей на фотографиях и в записях и прочие активности — как рёбра, соединяющие его с другими пользователями. 4
• Навигаторы и интернет-карты. 4 Различные места или текущее местоположение пользователя можно представить как вершины графа, а соединяющие их дороги — как рёбра графа. 4 Благодаря такому подходу реализуется алгоритм построения кратчайшего пути. 4
• Механизм рекомендаций на различных сайтах. 4 Теория графов здесь используется для поиска объектов, статей или событий, которые могут заинтересовать пользователя, опираясь на его предыдущие действия. 4