Какие существуют типы обучения в машинном обучении?

Основные типы обучения в машинном обучении:

1. Обучение с учителем. yandex.cloud trends.rbc.ru Подходу, при котором машине заранее дают понять, какой ответ будет считаться правильным. yandex.cloud Исходные данные уже размечены нужным образом, и машине остаётся лишь определить объект с нужным признаком или вычислить результат. trends.rbc.ru
2. Обучение без учителя. yandex.cloud trends.rbc.ru Подход, который актуален ввиду большого количества неразмеченных, хаотично собранных данных. yandex.cloud Машина должна сама найти связи между отдельными данными, выявить закономерности, подобрать шаблоны и отсортировать объекты в загруженном датасете. yandex.cloud
3. Обучение с подкреплением. yandex.cloud Более сложный подход, при котором модель обучается сама методом проб и ошибок. yandex.cloud Задача алгоритма — минимизировать количество ошибок, поэтому последовательность успешных решений и все неправильные решения фиксируются. yandex.cloud
4. Глубокое обучение. yandex.cloud Класс алгоритмов машинного обучения, созданный по аналогии со структурой человеческого мозга. skillbox.ru Они работают благодаря многослойным нейронным сетям. skillbox.ru