Линейная. 13 Применяется, когда точки данных расположены близко к прямой. 1 Подходит для величины, которая возрастает или убывает с постоянной скоростью. 1
Логарифмическая. 13 Отображает оптимизированную кривую и полезна для описания величины, которая вначале быстро растёт или убывает, а затем постепенно стабилизируется. 1 Может использовать отрицательные и положительные значения данных. 1
Полиномиальная. 13 Подходит для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. 1 Например, при анализе большого набора данных о нестабильной величине. 1 Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. 1
Степенная. 1 Отображает кривую и полезна для отображения зависимости, которая содержится в данных и характеризуется постоянной скоростью роста. 1
Экспоненциальная. 13 Отображает кривую и полезна, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. 1 Для данных, которые содержат нулевые или отрицательные значения, экспоненциальная линия тренда неприменима. 1
Линия тренда с линейной фильтрацией. 1 Позволяет сгладить колебания данных и таким образом более наглядно отображает характер зависимости. 1 Линейный фильтр строится по определённому числу точек данных, элементы данных усредняются, и полученный результат используется в качестве точки линии тренда. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.