Какие существуют типы графовых алгоритмов для анализа социальных сетей?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые типы графовых алгоритмов для анализа социальных сетей:

Обнаружение сообществ. libeldoc.bsuir.by open-lesson.net Позволяет выделить тесно связанные между собой группы людей (например, через большое количество общих связей). libeldoc.bsuir.by

Алгоритмы центральности. libeldoc.bsuir.by Помогают выявить лидеров мнений и влиятельных людей в сообществах. libeldoc.bsuir.by

Поиск путей по графам. libeldoc.bsuir.by Выявляет кратчайшие пути между участниками сети, анализирует влияние, распространение информации и другие ключевые аспекты. libeldoc.bsuir.by

Стохастические блоковые модели. swsys.ru Задаются матрицей, которая показывает плотность связей между участниками сети, принадлежащими к разным группам. swsys.ru При этом граф не содержит дополнительных рёбер и вершин, соответствующих связям участников внутри одной группы. swsys.ru

Вероятностные графовые модели. swsys.ru Задаются матрицей, которая показывает вероятность взаимодействия участников в течение определённого периода времени. swsys.ru

Обычные графовые модели. swsys.ru Задаются матрицей связности. swsys.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?