Детерминированные. 4 В качестве переменных рассматриваются значения самих характеристик системы. 4
Стохастические. 4 Значения характеристик системы считаются случайными величинами, а в качестве переменных рассматриваются распределения вероятности этих величин. 4
Дискретные и непрерывные. 3 В первом случае модель описывается конечноразностными уравнениями, а во втором — дифференциальными. 3
Линейные. 1 Описываются линейными дифференциальными уравнениями, в которых изменения выходных переменных пропорциональны изменениям входных переменных. 1 Они обычно проще для анализа и решения. 1
Нелинейные. 1 Включают нелинейные зависимости между переменными. 1 Это делает их анализ более сложным, но они могут более точно описывать сложные системы. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.