Какие существуют техники оптимизации промптов для получения качественных ответов?

Некоторые техники оптимизации промптов для получения качественных ответов:

• Назначать чат-боту определённые роли. proglib.io Это позволяет создать более реалистичный и целенаправленный диалог, получить специфические знания или опыт. proglib.io Чем больше деталей о роли и ожидаемом поведении предоставлено, тем точнее будет ответ. proglib.io
• Добавлять персональные детали и характеристики. proglib.io Например, задавать формат, указывать необходимый стиль, использовать нужные прилагательные для конкретных элементов текста, определять уровень экспертизы. proglib.io
• Применять двухэтапный подход для текстов со списками и подборками. proglib.io Сначала генерировать нужные пункты, а в последующем промпте поручать чат-боту написать текст в необходимом стиле/тоне с использованием этого списка. proglib.io
• Создавать кастомные инструкции. proglib.io Это позволяет не повторять контекст и детали в промптах на одну и ту же тему, автоматически применять их ко всем промптам. proglib.io Такие инструкции экономят время и повышают релевантность/экспертность ответов. proglib.io
• Использовать итерационный подход. leqexpym.genspark.space Начинать с базового запроса, оценивать результат и последовательно улучшать промпт, добавляя детали, уточнения или меняя формулировки. leqexpym.genspark.space
• Учитывать целевую аудиторию, для которой предназначен ответ. developers.sber.ru Ориентироваться на уровень знаний и интересы пользователей, чтобы адаптировать стиль и глубину ответа. developers.sber.ru
• Анализировать ответы. developers.sber.ru Использовать полученные данные для дальнейшей оптимизации промптов. developers.sber.ru Постоянный анализ ответов поможет улучшить качество запросов и, как следствие, итоговых результатов. developers.sber.ru