Сырые источники информации — это необработанные и неупорядоченные данные, генерируемые из различных источников. 2 Они могут быть в любом формате и количестве, в них много информационного «шума» и дубликатов. 2
Примеры сырых источников информации:
- для отдела продаж — массив информации о входящих заявках и совершенных продажах за месяц; 2
- лог веб-сайта с информацией о всех запросах к серверу и их результатах. 2
Методы работы с сырыми источниками информации:
- Структурирование и вывод в удобные форматы. 2 Данные становятся обработанными и содержат ценные инсайты. 2
- Использование инструментов для обработки и представления информации. 2 Например, BI-системы (системы бизнес-аналитики), языки программирования (Python, SQL) и платформы веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика). 2
- Анализ данных. 4 Специалисты используют различные статистические методы и алгоритмы для изучения данных, выявления закономерностей, зависимостей и аномалий. 4
- Визуализация данных. 4 Процесс представления анализированных данных в виде графиков, диаграмм и табличных отчётов. 4 Это помогает сделать выводы и рекомендации более наглядными и доступными для понимания. 4
- Интерпретация результатов и принятие решений. 4 На основе результатов аналитики данных компании могут улучшить свои продукты, услуги, маркетинговые стратегии и принимать обоснованные решения. 4