Какие существуют сырые источники информации и методы работы с ними?

Сырые источники информации — это необработанные и неупорядоченные данные, генерируемые из различных источников. garpun.com Они могут быть в любом формате и количестве, в них много информационного «шума» и дубликатов. garpun.com

Примеры сырых источников информации:

• для отдела продаж — массив информации о входящих заявках и совершенных продажах за месяц; garpun.com
• лог веб-сайта с информацией о всех запросах к серверу и их результатах. garpun.com

Методы работы с сырыми источниками информации:

• Структурирование и вывод в удобные форматы. garpun.com Данные становятся обработанными и содержат ценные инсайты. garpun.com
• Использование инструментов для обработки и представления информации. garpun.com Например, BI-системы (системы бизнес-аналитики), языки программирования (Python, SQL) и платформы веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика). garpun.com
• Анализ данных. sky.pro Специалисты используют различные статистические методы и алгоритмы для изучения данных, выявления закономерностей, зависимостей и аномалий. sky.pro
• Визуализация данных. sky.pro Процесс представления анализированных данных в виде графиков, диаграмм и табличных отчётов. sky.pro Это помогает сделать выводы и рекомендации более наглядными и доступными для понимания. sky.pro
• Интерпретация результатов и принятие решений. sky.pro На основе результатов аналитики данных компании могут улучшить свои продукты, услуги, маркетинговые стратегии и принимать обоснованные решения. sky.pro