Какие существуют стратегии работы с миграциями в Django для сложных систем?

Некоторые стратегии работы с миграциями в Django для сложных систем:

• Регулярное создание миграций. 1 Это помогает поддерживать базу данных в актуальном состоянии и упрощает процесс развёртывания изменений. 1
• Проверка миграций перед применением. 1 Рекомендуется проверять их на тестовой базе данных, чтобы избежать неожиданных ошибок и обеспечить корректное применение миграций. 1
• Документирование изменений. 1 Это помогает отслеживать историю изменений и управлять ими, а также позволяет другим разработчикам легко понять, какие изменения были внесены и почему. 1
• Управление зависимостями. 1 Важно следить за зависимостями между миграциями и стараться минимизировать их количество. 1 Это упрощает процесс отката и применения миграций. 1
• Объединение миграций. 14 Периодическое объединение старых миграций с помощью команды squashmigrations помогает уменьшить количество файлов миграций и упростить их управление. 1
• Использование системы контроля версий. 5 В многопользовательской среде, где каждый может вносить изменения в модели, рекомендуется использовать систему контроля версий, такую как Git, чтобы управлять и объединять миграции. 5
• Создание одной миграции на одну таблицу. 2 Если у базы данных есть реплики, то в рамках одной миграции не стоит блокировать несколько больших таблиц. 2
• Избегание дата-миграций, которые могут надолго заблокировать таблицу. 2 Для тяжёлых дата-миграций важно прописать atomic = False — эта настройка говорит, что миграция будет проходить не в рамках транзакции. 2