Некоторые способы выделения объектов на изображениях:

• Сегментация изображений. 14 Это метод цифровой обработки изображений и компьютерного зрения, при котором изображение разбивают на несколько сегментов (областей или объектов) для упрощения анализа. 1 Пиксели группируют на основе общих характеристик, таких как цвет, интенсивность или текстура. 1
• Семантическая сегментация. 1 Пикселям изображения присваивается метка класса с помощью алгоритма глубокого обучения на основе их характеристик, таких как цвет, текстура и форма. 1
• Сегментация экземпляров. 1 Это более сложная функция, которая включает в себя идентификацию и разграничение каждого отдельного объекта на изображении. 1
• Алгоритм кластеризации. 1 В этом методе используют алгоритмы, такие как K-средние или гауссовы модели, для группировки пикселей объектов на изображении в кластеры на основе схожих характеристик, таких как цвет или текстура. 1
• Сегментация водораздела. 1 При этом методе изображение обрабатывается как топографическая карта, где линии водораздела идентифицируются на основе интенсивности пикселей и связности. 1
• Модели сегментации изображений с глубоким обучением. 1 Этот метод использует архитектуру нейронной сети для автоматического разделения изображения на различные сегменты и извлечения объектов из изображений для точного анализа. 1

Также для выделения объектов на изображениях можно использовать инструменты, например, в Photoshop, такие как «Выделение объектов» или базовые инструменты выделения Rectangular Marquee и Elliptical Marquee, которые позволяют нарисовать зону выделения в форме прямоугольника или эллипса. 23