Некоторые способы выделения ключевых словосочетаний в тексте:

• Использование томита-парсера. 3 Утилита, разработанная Яндексом, выделяет из текста цепочки слов по указанным контекстно-свободным грамматикам. 3 В результате получается список словосочетаний из текста, соответствующих указанной грамматике. 3
• Подсчёт частоты вхождения словосочетаний в текст. 3 Имея список словосочетаний, встречающихся в тексте, ключевые словосочетания выделяют путём подсчёта частоты их вхождения и отбора наиболее часто встречающихся. 3
• Применение алгоритмов на основе эвристик. 5 Например, алгоритм Rake предполагает, что ключевые слова зачастую находятся в окружении стоп-слов и пунктуации. 5 По этим элементам текст разбивают на фразы-кандидаты. 5 Метод TextRank использует идею, что любой текст можно представить в виде графа, где слова являются вершинами, а связи между ними — рёбрами графа. 5 После перевода текста в графовое представление используется классическая метрика важности вершин графа PageRank. 5

Выбор способа зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.