Какие существуют способы выделения ключевых словосочетаний в тексте?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Некоторые способы выделения ключевых словосочетаний в тексте:

Использование томита-парсера. cs.hse.ru Утилита, разработанная Яндексом, выделяет из текста цепочки слов по указанным контекстно-свободным грамматикам. cs.hse.ru В результате получается список словосочетаний из текста, соответствующих указанной грамматике. cs.hse.ru

Подсчёт частоты вхождения словосочетаний в текст. cs.hse.ru Имея список словосочетаний, встречающихся в тексте, ключевые словосочетания выделяют путём подсчёта частоты их вхождения и отбора наиболее часто встречающихся. cs.hse.ru

Применение алгоритмов на основе эвристик. newtechaudit.ru Например, алгоритм Rake предполагает, что ключевые слова зачастую находятся в окружении стоп-слов и пунктуации. newtechaudit.ru По этим элементам текст разбивают на фразы-кандидаты. newtechaudit.ru Метод TextRank использует идею, что любой текст можно представить в виде графа, где слова являются вершинами, а связи между ними — рёбрами графа. newtechaudit.ru После перевода текста в графовое представление используется классическая метрика важности вершин графа PageRank. newtechaudit.ru

Выбор способа зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?