Некоторые способы выделения большого количества информации:

• Предварительный просмотр текста. 2 Позволяет понять, о чём статья или раздел учебника, не читая его основную часть. 2 Для предварительного просмотра можно начать с названия и данных автора, аннотации, выделенных участков текста (основных заголовков, подзаголовков, резюме глав, отмеченной курсивом или жирным шрифтом информации). 2
• Интенсивное чтение. 2 Нужно начать с самого начала, подчёркивать любые незнакомые слова или фразы, но не останавливать поток чтения. 2 Если текст относительно лёгкий, следует выделять краткие заметки в процессе. 2 Если контент сложный, нужно прочесть его хотя бы раз, прежде чем делать пометки. 2
• Классификация знаний. 2 Нужно разбить имеющиеся данные на небольшие сегменты, а более крупные темы — на более мелкие подтемы. 2 После изучения каждого отдельного фрагмента следует резюмировать и связывать новую информацию с ранее полученными знаниями. 2

Также для работы с большими данными используются методы интеллектуального анализа (Data Mining). 4 Они позволяют извлекать данные из массива, находить у них определённые закономерности, тренды или отклонения и классифицировать по схожим признакам. 4