Некоторые способы выделения большого количества информации:
- Предварительный просмотр текста. www.univerest.ru Позволяет понять, о чём статья или раздел учебника, не читая его основную часть. www.univerest.ru Для предварительного просмотра можно начать с названия и данных автора, аннотации, выделенных участков текста (основных заголовков, подзаголовков, резюме глав, отмеченной курсивом или жирным шрифтом информации). www.univerest.ru
- Интенсивное чтение. www.univerest.ru Нужно начать с самого начала, подчёркивать любые незнакомые слова или фразы, но не останавливать поток чтения. www.univerest.ru Если текст относительно лёгкий, следует выделять краткие заметки в процессе. www.univerest.ru Если контент сложный, нужно прочесть его хотя бы раз, прежде чем делать пометки. www.univerest.ru
- Классификация знаний. www.univerest.ru Нужно разбить имеющиеся данные на небольшие сегменты, а более крупные темы — на более мелкие подтемы. www.univerest.ru После изучения каждого отдельного фрагмента следует резюмировать и связывать новую информацию с ранее полученными знаниями. www.univerest.ru
Также для работы с большими данными используются методы интеллектуального анализа (Data Mining). selectel.ru Они позволяют извлекать данные из массива, находить у них определённые закономерности, тренды или отклонения и классифицировать по схожим признакам. selectel.ru