Некоторые способы визуального распознавания человеческих лиц:

• Эмпирический подход. 4 Предполагает создание алгоритма, реализующего набор правил, которым должен отвечать фрагмент изображения, чтобы быть признанным человеческим лицом. 4 Например, центральная часть лица должна иметь однородную яркость и цвет, а разница в яркости между центральной частью и верхней частью лица должна быть значительна. 4
• Метод сильного уменьшения изображения. 4 На таком изображении проще выявить зону равномерного распределения яркости (предполагаемая зона нахождения лица), а затем проверить наличие резко отличающихся по яркости областей внутри: именно такие области можно с разной долей вероятности отнести к лицу. 4
• Распознавание с помощью шаблонов, заданных разработчиком. 4 Шаблоны задают стандартный образ изображения лица, например, путём описания свойств отдельных областей лица и их возможного взаимного расположения. 4 Обнаружение лица с помощью шаблона заключается в проверке каждой из областей изображения на соответствие заданному шаблону. 4
• Метод главных компонент. 3 Признаками объекта являются главные компоненты, то есть линейные коэффициенты, вычисленные на основе собственных векторов лицеподобной формы. 3 Первые n главных компонентов формируют представление в собственном пространстве, соответствующее отдельному объекту. 3
• Метод скрытых Марковских моделей. 35 Признаками идентифицируемого объекта являются последовательности наблюдений объекта. 3 Каждому объекту соответствует своя Марковская модель — набор состояний системы. 3 При распознавании объекта проверяются сгенерированные для заданной базы объектов Марковские модели и ищется максимальная из наблюдаемых вероятность того, что последовательность наблюдений для данного объекта сгенерирована соответствующей моделью. 3
• Метод искусственных нейронных сетей. 4 Это наиболее распространённый способ решения задач распознавания лиц на изображении. 4 Искусственная нейронная сеть — это математическая модель, представляющая собой систему соединённых и взаимодействующих между собой нейронов. 4