Несколько способов визуализации связей между переменными с помощью scatter plot:
Изменение формы точек. 2 Это позволяет добавить категориальную переменную и дифференцировать два набора данных. 2 Для обозначения точек из разных наборов можно использовать треугольники, квадраты, круги и кресты. 2
Использование цветового градиента. 2 Ещё одно числовое измерение можно добавить с помощью цветового градиента. 2 Дополнительную числовую переменную можно разделить на интервалы и использовать цветовой градиент от светлого к тёмному для значений от наименьшего к наибольшему. 2
Построение трёхмерной диаграммы рассеяния. 1 Для этого можно использовать библиотеку plotly для языка R. 1
Использование матриц диаграмм рассеяния. 1 Это набор scatter plots, организованный в виде матрицы. 1 Каждый отдельный график показывает зависимость между двумя переменными. 1 Такие матрицы удобны, когда нужно одновременно оценить большое количество взаимосвязей. 1
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.