Несколько способов визуализации связей между переменными с помощью scatter plot:
Изменение формы точек. inforiver.com Это позволяет добавить категориальную переменную и дифференцировать два набора данных. inforiver.com Для обозначения точек из разных наборов можно использовать треугольники, квадраты, круги и кресты. inforiver.com
Использование цветового градиента. inforiver.com Ещё одно числовое измерение можно добавить с помощью цветового градиента. inforiver.com Дополнительную числовую переменную можно разделить на интервалы и использовать цветовой градиент от светлого к тёмному для значений от наименьшего к наибольшему. inforiver.com
Построение трёхмерной диаграммы рассеяния. vk.com Для этого можно использовать библиотеку plotly для языка R. vk.com
Использование матриц диаграмм рассеяния. vk.com Это набор scatter plots, организованный в виде матрицы. vk.com Каждый отдельный график показывает зависимость между двумя переменными. vk.com Такие матрицы удобны, когда нужно одновременно оценить большое количество взаимосвязей. vk.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.