Какие существуют способы визуализации результатов кластерного анализа?

Некоторые способы визуализации результатов кластерного анализа:

• Графики рассеяния. docs.kanaries.net Используются для визуализации кластеров в двух- или трёхмерных данных. docs.kanaries.net
• Дендрограммы. sky.pro docs.kanaries.net Применяются для иерархической кластеризации, показывают иерархические связи между кластерами. docs.kanaries.net
• Тепловые карты. bmcbioinformatics.biomedcentral.com docs.kanaries.net Подходят для визуализации многомерных данных, цвета на таких картах представляют разные значения в наборе данных. docs.kanaries.net
• Потоковые диаграммы. bijournal.hse.ru Делают акцент на динамике передачи данных, выявляют доминирующие части, полезны в поиске «слабого звена», показывают балансы показателей в системе. bijournal.hse.ru
• Графики параллельных координат. bijournal.hse.ru По графическому образу близки к потоковым диаграммам, служат для количественной характеристики связей. bijournal.hse.ru
• 3D-модели кластеров. vc.ru Разрабатываются на основе ключевых бизнес-показателей, таких как размещённые заказы, частота заказов, заказанные товары или изменение цен. vc.ru

Для визуализации результатов кластерного анализа существуют специальные инструменты, например Hierarchical Clustering Explorer (HCE), Mayday, CComViz и Matchmaker. bmcbioinformatics.biomedcentral.com