Несколько способов визуализации плотности распределения данных:
Диаграмма плотности (KDE). 1 Ядровая оценка плотности (KDE) позволяет создать гладкую кривую, представляющую распределение данных. 1
Смешанная диаграмма (гистограмма + KDE). 1 Комбинирует гистограмму и линию плотности для создания полного представления о распределении сведений. 1
Боксплот (Boxplot). 14 Показывает медиану, квартильные границы (25% и 75%) и выбросы. 1 Полезен для выявления структуры сведений и аномалий. 1
Виолончельный график. 1 Сочетает боксплот и оценку плотности, показывая симметрию и вариативность. 1 Детализирует плотность, полезен для анализа сложных распределений. 1
Joy-график или карта распределения. 3 Показывает плотности распределения разных групп данных. 3 Особенность графика в том, что значения одних данных могут перекрывать визуально другие, но это не мешает видеть всю картину в целом. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.