Какие существуют способы визуализации линейных зависимостей?

Некоторые способы визуализации линейных зависимостей:

• Визуализация коэффициентов в виде столбчатой диаграммы. telegra.ph Коэффициенты линейной регрессии представляют собой «веса», которые показывают силу и тип взаимосвязи независимой переменной по отношению к зависимой. telegra.ph
• Визуализация коэффициентов при помощи круговой диаграммы. telegra.ph Такой график даёт долевое представление весов, но не позволяет сохранить информацию о положительности или отрицательности связи. telegra.ph
• Вычисление относительной важности признаков. telegra.ph Вклад признака рассчитывается за счёт нормирования каждого коэффициента модели на сумму абсолютных значений всех весов. telegra.ph
• Анализ распределений остатков. telegra.ph Один из способов — рассмотреть ожидаемые и прогнозируемые значения в виде диаграммы рассеивания. telegra.ph Ещё один способ — наложить распределения прогнозируемых и ожидаемых значений друг на друга. telegra.ph
• Анализ регионов уверенности на основе остатков. telegra.ph Этот метод позволяет рассмотреть и продемонстрировать, в каких областях признаков модель более уверена в своих предсказаниях, а в каких — менее. telegra.ph
• Диаграмма рассеяния. else.fcim.utm.md С её помощью можно увидеть взаимосвязь между переменными, выявить выбросы и определить, линейная ли эта связь. else.fcim.utm.md
• Корреляционная матрица. else.fcim.utm.md Такой график показывает связи между многими переменными. else.fcim.utm.md
• Линия регрессии. else.fcim.utm.md Она даёт представление о тренде данных. else.fcim.utm.md