Некоторые способы визуализации частотных распределений в статистике:

• Гистограммы. 12 Визуально отображают форму распределения данных, показывая, как они распределены по различным классам. 1 Помогают определить центр данных, разброс и любые отклонения, присутствующие в наборе данных. 1
• Графики нормальных квантилей. 1 Используются для оценки того, соответствует ли набор данных нормальному распределению. 1 Для этого точки данных сопоставляют с теоретическим нормальным распределением. 1
• Точечные графики. 1 Отображают количественные данные, показывая каждое значение в виде точки над горизонтальной шкалой значений. 1 Точки, представляющие равные значения, располагаются друг за другом, обеспечивая чёткое визуальное представление распределения данных. 1
• Графики стебля и листа. 1 Разделяют каждое значение данных на две части: стебель (левая цифра) и лист (правая цифра), сохраняя исходные значения данных. 1 Обеспечивают визуальное представление формы данных, сохраняя при этом фактические точки данных. 1
• Круговые диаграммы. 12 Изображают категориальные данные в виде срезов круга, причём размер каждого среза пропорционален количеству частот для этой категории. 1 Обеспечивают быстрое визуальное сравнение различных категорий. 1
• Полигон частот. 5 Графическое представление плотности вероятности случайной величины. 5 Представляет собой ломаную линию, соединяющую точки, координаты которых соответствуют срединным значениям интервалов группировки (или отдельным значениям для дискретных данных) и их частотам. 5