Некоторые способы установки TensorFlow в различных окружениях Python:

1. Установка через pip. 5 Откройте терминал и введите команду pip install tensorflow. 5 Эта команда скачает и установит последнюю версию TensorFlow. 5
2. Установка в виртуальном окружении. 1 Если у вас уже установлены другие пакеты и вы хотите избежать возможных конфликтов с версиями зависимых пакетов, рекомендуется использовать виртуальное окружение. 1 Для этого откройте терминал, установите virtualenv с помощью pip (команда pip install virtualenv). 1 Затем создайте виртуальное окружение в отдельной директории и активируйте его (команда source ~/mymlproject/mytensorflowenv/bin/activate). 1 После этого установите TensorFlow и другие необходимые пакеты в эту изолированную среду (команда (mytensorflowenv) pip install tensorflow). 1
3. Установка в Anaconda. 1 В окне Anaconda Prompt введите команду для создания новой виртуальной среды с именем «tensorflow» (команда conda create -n tensorflow). 1 Подтвердите загрузку и установку всех необходимых пакетов, нажав клавишу Y. 1 После завершения создания виртуальной среды активируйте её (команда conda activate tensorflow). 1 Затем, находясь в активированной виртуальной среде, установите TensorFlow с помощью команды conda install tensorflow. 1 Подтвердите установку, нажав клавишу Y, и дождитесь загрузки библиотеки и всех необходимых зависимостей. 1
4. Установка в PyCharm. 1 Откройте PyCharm и создайте новый проект с помощью опции New Project. 1 Выберите интерпретатор проекта — Python. 1 В разделе «New environment using» выберите virualenv. 1 Щёлкните Create, чтобы создать новый проект. 1 Вызовите терминал PyCharm, кликнув по значку в нижнем левом углу экрана. 1 Для установки TensorFlow введите pip install tensorflow и дождитесь завершения установки. 1