Какие существуют способы установки TensorFlow в различных окружениях Python?

Некоторые способы установки TensorFlow в различных окружениях Python:

1. Установка через pip. sky.pro Откройте терминал и введите команду pip install tensorflow. sky.pro Эта команда скачает и установит последнюю версию TensorFlow. sky.pro
2. Установка в виртуальном окружении. www.nic.ru Если у вас уже установлены другие пакеты и вы хотите избежать возможных конфликтов с версиями зависимых пакетов, рекомендуется использовать виртуальное окружение. www.nic.ru Для этого откройте терминал, установите virtualenv с помощью pip (команда pip install virtualenv). www.nic.ru Затем создайте виртуальное окружение в отдельной директории и активируйте его (команда source ~/mymlproject/mytensorflowenv/bin/activate). www.nic.ru После этого установите TensorFlow и другие необходимые пакеты в эту изолированную среду (команда (mytensorflowenv) pip install tensorflow). www.nic.ru
3. Установка в Anaconda. www.nic.ru В окне Anaconda Prompt введите команду для создания новой виртуальной среды с именем «tensorflow» (команда conda create -n tensorflow). www.nic.ru Подтвердите загрузку и установку всех необходимых пакетов, нажав клавишу Y. www.nic.ru После завершения создания виртуальной среды активируйте её (команда conda activate tensorflow). www.nic.ru Затем, находясь в активированной виртуальной среде, установите TensorFlow с помощью команды conda install tensorflow. www.nic.ru Подтвердите установку, нажав клавишу Y, и дождитесь загрузки библиотеки и всех необходимых зависимостей. www.nic.ru
4. Установка в PyCharm. www.nic.ru Откройте PyCharm и создайте новый проект с помощью опции New Project. www.nic.ru Выберите интерпретатор проекта — Python. www.nic.ru В разделе «New environment using» выберите virualenv. www.nic.ru Щёлкните Create, чтобы создать новый проект. www.nic.ru Вызовите терминал PyCharm, кликнув по значку в нижнем левом углу экрана. www.nic.ru Для установки TensorFlow введите pip install tensorflow и дождитесь завершения установки. www.nic.ru