Какие существуют способы упрощения двоичных вычислений при работе с большими массивами данных?

Некоторые способы упрощения двоичных вычислений при работе с большими массивами данных:

• Использование модулярной арифметики. cyberleninka.ru www.researchgate.net Этот подход позволяет проводить декомпозицию системы большого динамического диапазона на ряд параллельных независимых каналов меньшей разрядности. cyberleninka.ru www.researchgate.net Такой метод увеличивает эффективность вычислений. cyberleninka.ru
• Применение табличных методов. cyberleninka.ru В некоторых случаях удобно внести результат операции в таблицу, строки и столбцы которой определяются операндами. cyberleninka.ru В таких случаях операция поиска по таблице может быть эффективнее непосредственных арифметических операций. cyberleninka.ru
• Использование алгоритмов «разделяй и властвуй». github.com Например, двоичный поиск, где на каждом шаге массив делится на две части. github.com Это делает такие алгоритмы эффективными при работе с большими наборами данных. github.com
• Использование дополнительных поисковых алгоритмов. blog.skillfactory.ru На основе бинарного поиска разработаны, например, троичный поиск (интервал делится на три части), интерполирующий поиск (позиция нужного элемента предсказывается на основе разницы значений) и дробный спуск (применяется для ускорения двоичного поиска в многомерных массивах данных). blog.skillfactory.ru