Способы улучшения пространственного разрешения цифровых изображений можно разделить на программные и аппаратные. 4

Программные методы включают: 4

• Интерполяционные методы. 4 Базируются на предсказании недостающих пиксельных значений, исходя из уже имеющихся данных. 4 К таким методам относятся, например, интерполяция по ближайшему пикселю, билинейная интерполяция, бикубическая интерполяция и другие. 5
• Методы, основанные на искусственном интеллекте. 4 Предлагают более продвинутые алгоритмы, которые позволяют предсказывать недостающие детали с высокой степенью точности. 4 К недостаткам таких методов относят необходимость в больших вычислительных мощностях, предварительное обучение на специализированных наборах данных и возможность появления артефактов в виде «галлюцинаций» — добавления несуществующих деталей. 4

Аппаратные методы повышения разрешения основаны на получении нескольких опорных изображений, которые затем объединяются для формирования изображения с более высоким разрешением. 4 Такие методы обеспечивают более предсказуемый результат, так как позволяют управлять процессом съёмки. 4 Однако их применение ограничено рядом факторов, таких как неподвижность сцены, сложность реализации и стоимость оборудования. 4

Некоторые способы улучшения пространственного разрешения цифровых изображений:

• Pansharpening. 1 Метод увеличения пространственного разрешения растрового изображения, заключается в синтезе канала панхроматического диапазона и многоканального набора растровых данных. 1
• Суперразрешение (Superresolution). 15 Метод улучшения пространственного разрешения космических снимков, который использует алгоритмы машинного обучения для восстановления деталей, потерянных при уменьшении разрешения. 1
• Метод смещения фотоприёмника. 4 Предполагает перемещение сенсора на доли пикселя для получения нескольких изображений с разными фазовыми сдвигами, которые затем комбинируются для получения изображения с повышенным разрешением. 4