Какие существуют способы улучшения полезности условного латинского гиперкуба?

Несколько способов улучшить полезность условного латинского гиперкуба:

• Оптимизировать размер выборки. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov Это поможет определить приоритетность участков с недостаточной выборкой для отбора проб. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
• Изменить местоположение участков. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov Например, если исходный участок считается недоступным. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
• Учесть существующие выборочные данные. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov Это позволит определить приоритетность участков с недостаточной выборкой. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
• Использовать критерий максимального расстояния. sites.ualberta.ca Он максимизирует наименьшее расстояние между любыми двумя точками дизайна, чтобы они не были слишком близко. sites.ualberta.ca Поэтому дизайн с максимальным расстоянием равномерно распределяет точки по всей области дизайна. sites.ualberta.ca
• Применить алгоритм для построения ортогональных латинских гиперкубов. www.semanticscholar.org При фиксированном размере выборки этот метод значительно улучшает заполняющие пространство свойства получаемых латинских гиперкубов. www.semanticscholar.org