Некоторые способы учёта различий в структурах выборочной и генеральной совокупности при анализе данных:

• Использование нулевой гипотезы. 1 Предполагает, что разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю, а различия между выборочными характеристиками носят случайный характер. 1 Для проверки этой гипотезы применяют специальные критерии достоверности. 1
• Увеличение объёма выборки. 5 Чем больше в ней единиц наблюдения, тем точнее исследование, тем больше можно доверять выводам, которые сделал исследователь при изучении этой выборки. 5
• Обеспечение качественной репрезентативности. 5 Для этого нужна одинаковая структура выборочной и генеральной совокупностей (по полу, возрасту, расовой принадлежности, национальности, уровню образования и другим факторным признакам, которые могут повлиять на полученные результаты). 5
• Применение различных способов отбора из генеральной совокупности. 4 В зависимости от состава и соотношений генеральной совокупности используют механический, типический, серийный или двухстадийный отборы. 4
• Использование описательных статистик. 4 К ним относятся минимум, максимум, среднее, дисперсия, стандартное отклонение, медиана, квартили, мода. 4

Выбираемый способ отбора объектов из генеральной совокупности должен соответствовать поставленной задаче и хорошо согласовываться с сущностью изучаемого явления. 4