Какие существуют способы учета различий в структурах выборочной и генеральной совокупности при анализе данных?

Некоторые способы учёта различий в структурах выборочной и генеральной совокупности при анализе данных:

• Использование нулевой гипотезы. yspu.org Предполагает, что разница между генеральными параметрами сравниваемых групп равна нулю, а различия между выборочными характеристиками носят случайный характер. yspu.org Для проверки этой гипотезы применяют специальные критерии достоверности. yspu.org
• Увеличение объёма выборки. ivgmu.ru Чем больше в ней единиц наблюдения, тем точнее исследование, тем больше можно доверять выводам, которые сделал исследователь при изучении этой выборки. ivgmu.ru
• Обеспечение качественной репрезентативности. ivgmu.ru Для этого нужна одинаковая структура выборочной и генеральной совокупностей (по полу, возрасту, расовой принадлежности, национальности, уровню образования и другим факторным признакам, которые могут повлиять на полученные результаты). ivgmu.ru
• Применение различных способов отбора из генеральной совокупности. e.vyatsu.ru В зависимости от состава и соотношений генеральной совокупности используют механический, типический, серийный или двухстадийный отборы. e.vyatsu.ru
• Использование описательных статистик. e.vyatsu.ru К ним относятся минимум, максимум, среднее, дисперсия, стандартное отклонение, медиана, квартили, мода. e.vyatsu.ru

Выбираемый способ отбора объектов из генеральной совокупности должен соответствовать поставленной задаче и хорошо согласовываться с сущностью изучаемого явления. e.vyatsu.ru