Некоторые способы систематизации большого объёма данных для дальнейшего анализа:

• Определение цели систематизации. 1 Нужно понять, зачем собирать и как использовать данные. 1 Это поможет сформулировать цели и определить, какую именно информацию нужно собрать. 1
• Сбор данных. 1 Можно использовать различные источники, например, интернет. 1
• Организация данных. 1 После сбора нужно сделать информацию понятной и удобной для использования. 1 Для этого можно составить списки, таблицы, диаграммы. 1
• Проверка данных на точность и обновление. 1 Необходимо убедиться, что вся собранная информация точная и актуальная. 1 Если обнаружены неточности или устаревшие данные, нужно обновить их. 1
• Использование инструментов для систематизации. 1 В зависимости от типа данных, целей и способов использования могут потребоваться различные инструменты. 1 Например, электронные таблицы (Microsoft Excel, Google Sheets), базы данных (Microsoft Access, MySQL), специализированные программы для управления данными (SPSS, SAS). 1
• Смешение и интеграция данных. 24 Это процесс приведения разнородной информации к единому виду. 3 Для этого данные приводят к единому формату, дополняют и проверяют: удаляют избыточные, загружают недостающие из других источников. 4
• Визуализация данных. 3 Чтобы результаты аналитики было удобнее оценивать и использовать, для работы с большими данными используют визуализацию: представляют их в виде графиков, диаграмм, гистограмм, 3D-моделей, карт и пиктограмм. 3