Какие существуют способы решения задач на оценку данных с помощью Python?

Несколько способов решения задач на оценку данных с помощью Python:

• Расчёт описательной статистики. sky.pro Для этого можно использовать библиотеку Pandas, которая включает метод describe. python-school.ru
• Проверка на нормальность. python-school.ru Для этого можно применить Python-библиотеку scipy с модулем stats. python-school.ru Модуль поддерживает большой диапазон статистических функций, в том числе критерий Шапиро-Уилк для проверки нормального распределения данных. python-school.ru
• Оценка уровня статистической значимости (t-тест). python-school.ru Он решает задачу доказательства наличия различий средних значений количественной переменной в случае, когда имеются лишь две сравниваемые группы. python-school.ru Модуль stats Python-библиотеки scipy предоставляет t-тест, но проводить его стоит только в случае нормального распределения анализируемых данных. python-school.ru
• Анализ числовых данных с помощью NumPy. www.geeksforgeeks.org Библиотека предоставляет множество математических функций для выполнения различных операций, таких как среднее значение, медиана, стандартное отклонение. sky.pro
• Работа с табличными данными и временными рядами с помощью Pandas. sky.pro Библиотека предоставляет множество функций для анализа и обработки данных, включая статистический анализ. sky.pro