Какие существуют способы решения проблемы 'inhomogeneous array initialization' в Python?

Несколько способов решения проблемы «inhomogeneous array initialization» в Python:

1. Убедиться, что все внутренние последовательности имеют одинаковую длину. www.golinuxcloud.com Если нужно иметь последовательности разной длины, стоит использовать структуру данных, которая поддерживает это, например, массив объектов. www.golinuxcloud.com
2. Добавить нули. stackforgeeks.com Это сделает формы массивов однородными, что позволит плавно преобразовать список в массив NumPy. stackforgeeks.com
3. Создать список массивов. stackforgeeks.com Если важно сохранить исходные формы массивов, их можно сохранить в списке. stackforgeeks.com Так можно работать с каждым массивом индивидуально, не преобразуя их в один большой массив. stackforgeeks.com
4. Использовать параметр dtype. reviewpoint.org При создании массива NumPy из списка можно указать тип данных элементов с помощью параметра dtype. reviewpoint.org Например, np.array(user_list, dtype=object) создаст массив NumPy с типом данных object, который может обрабатывать элементы разных типов данных. reviewpoint.org