Вопросы к Поиску с Алисой
Несколько способов разделить большое количество информации на блоки:
Кластеризация. otus.ru Это разделение большой группы объектов на несколько мелких компонентов на основе определённых критериев. otus.ru При кластеризации используют нисходящие алгоритмы (сначала объекты объединяются в один «блок», затем дробятся на более мелкие составляющие), восходящие алгоритмы (каждый объект — это отдельный кластер, постепенно они объединяются до достижения желаемой степени разделения), метод квадратичной ошибки (самый распространённый вариант — метод k-средних, создаёт нужное количество «блоков», которые максимально удалены друг от друга) и системы искусственного интеллекта (используются нейронные сети, приём применяется тогда, когда количество кластеров неизвестно). otus.ru
Сортировка. www.unicraft.org Это простой способ упорядочить информацию, его удобно использовать, когда есть огромный объём данных. www.unicraft.org Отсортировать данные можно по алфавиту, по номерам (по возрастанию или по убыванию), в хронологическом порядке (по дате и времени). www.unicraft.org
Классификация. www.unicraft.org Это группировка данных по определённому признаку. www.unicraft.org Например, документы можно структурировать по назначению (отчёты, договора, счета) или по дате (январь, февраль). www.unicraft.org А рабочие задачи — по проектам, по исполнителям или по срокам. www.unicraft.org
Группировка по категориям. www.unicraft.org Позволяет объединить данные по общему признаку (цвет, форма, вкус, материал). www.unicraft.org Такой тип классификации часто используют для товаров и отраслей промышленности. www.unicraft.org
Выбор метода зависит от специфики задачи и предпочтений пользователя.