Какие существуют способы проверки корректности кода на примере алгоритмов?

Некоторые способы проверки корректности кода на примере алгоритмов:

• Юнит-тестирование. sky.pro Это проверка отдельных блоков кода (функций, методов, классов) на корректность работы. sky.pro Для тестирования алгоритм разбивают на блоки и пишут юнит-тесты для каждого из них, проверяя работу на различных входных данных, включая граничные случаи. sky.pro
• Интеграционное тестирование. sky.pro Это проверка взаимодействия между различными компонентами системы. sky.pro В случае алгоритмов и математических моделей это может означать проверку корректности работы алгоритма или модели в условиях взаимодействия с другими компонентами системы. sky.pro
• Валидация моделей. sky.pro Это процесс проверки того, что математическая модель адекватно описывает реальный процесс или явление. sky.pro Для этого сравнивают результаты модели с экспериментальными данными и проверяют корректность предсказаний модели на новых данных, не использовавшихся при создании модели. sky.pro
• Структурное тестирование. elib.spbstu.ru Основывается на детальном изучении логики алгоритма и подборе тестов, позволяющих обеспечить максимально возможное количество проверяемых операторов, логических ветвлений, условий и циклов. elib.spbstu.ru
• Функциональное тестирование. elib.spbstu.ru При таком тестировании логика алгоритма не учитывается, а обращается внимание лишь на входные и выходные спецификации (значения переменных). elib.spbstu.ru Функциональное тестирование алгоритма — это проверка правильности или неправильности его работы на специально заданных тестовых примерах — задачах с известными входными данными и результатами. elib.spbstu.ru
• Инвариант цикла. blog.underpowered.net Если речь идёт об циклических алгоритмах, то для проверки корректности используют инвариант цикла — условие, которое должно быть справедливым перед началом цикла, в каждом прохождении цикла и после его завершения. blog.underpowered.net