Некоторые способы представления знаний в современных экспертных системах:

• Продукционные правила. 24 Это основной способ формализации знаний в экспертной системе. 2 Правила имеют структуру «Если (условие), то (действие)». 24 Например, «Если у пациента высокая температура, то рекомендовать принять жаропонижающее». 2
• Фреймы. 2 Это структуры данных, представляющие сущности и их атрибуты в предметной области. 2 Фреймы позволяют описывать сложные понятия и взаимосвязи между ними. 2 Например, в медицинской экспертной системе фрейм может представлять пациента со свойствами «имя», «возраст», «симптомы» и т. д.. 2
• Семантические сети. 14 Это способ представления знаний, в котором используются различные типы отношений: «является» (объект входит в состав класса), «имеет» (задаются свойства объектов) и другие. 1
• Нейронные сети. 12 Они способны анализировать большие объёмы данных и выявлять скрытые зависимости. 2 Нейронные сети помогают расширить спектр задач, которые может эффективно решать экспертная система. 2
• Таблицы решений. 5 Этот подход предполагает использование табличной формы описания проблемы и способа её решения. 5

Выбор способа представления знаний зависит от вида задачи и специфики предметной области. 1