Какие существуют способы повышения пертинентности поиска в информационных системах?

Некоторые способы повышения пертинентности поиска в информационных системах:

• Использование иерархических классификационных систем. fundamental-research.ru В таких системах вся область знаний делится на крупные предметные области (классы), которые, в свою очередь, подразделяются на более мелкие (подклассы), подклассы — на ещё более мелкие и т. д.. fundamental-research.ru
• Применение онтологий. fundamental-research.ru Онтологии представляют собой классы понятий, связанные между собой чёткими парадигматическими отношениями. fundamental-research.ru
• Маркировка данных. ru.shaip.com Этот метод включает аннотирование и категоризацию данных для обучения алгоритмов машинного обучения, что позволяет им лучше понимать и интерпретировать поисковые запросы. ru.shaip.com Некоторые способы маркировки данных:
• Анализ настроений. ru.shaip.com Аннотаторы помечают отзывы и отзывы клиентов на основе выраженного мнения (положительное, отрицательное или нейтральное). ru.shaip.com
• Маркировка изображений. ru.shaip.com Этикетировщики комментируют изображения продуктов соответствующими ключевыми словами, атрибутами и категориями. ru.shaip.com
• Распознавание именованных объектов. ru.shaip.com Этикетировщики идентифицируют и помечают конкретные объекты в названиях, описаниях и отзывах покупателей продуктов, например названия брендов, модели продуктов или ключевые характеристики. ru.shaip.com
• Классификация намерений. ru.shaip.com Аннотаторы классифицируют поисковые запросы по различным категориям намерений, например исследование продукта, сравнение цен или готовность к покупке. ru.shaip.com
• Обработка естественного языка. ru.shaip.com Аннотаторы маркируют текстовые данные, определяя синтаксические и семантические связи и разрешая неоднозначности, позволяя поисковым системам лучше интерпретировать запросы на естественном языке и предоставлять более точные результаты. ru.shaip.com