Какие существуют способы повышения информационной емкости баз данных при ограниченных ресурсах хранения?

Несколько способов повысить информационную ёмкость баз данных при ограниченных ресурсах хранения:

• Индексирование. itentika.ru eurobyte.ru Индексы сокращают время поиска данных, позволяя системе быстро идентифицировать и извлекать нужную информацию. itentika.ru
• Использование хранимых процедур. itentika.ru Заранее скомпилированные наборы SQL-инструкций, сохранённые на сервере базы данных, выполняются непосредственно на сервере, что сокращает объём передаваемых данных между клиентом и сервером. itentika.ru
• Параллельная обработка. itentika.ru Стратегия, направленная на одновременное выполнение нескольких задач или операций в базе данных с целью повышения производительности и сокращения времени обработки данных. itentika.ru
• Кэширование. itentika.ru Когда множество пользователей делает похожие запросы, кэширование позволяет избежать постоянного обращения к базе данных, снижая тем самым нагрузку на сервер. itentika.ru
• Кластеризация данных. itentika.ru Упорядочивание информации для оптимизации доступа. itentika.ru Кластеризация группирует данные по определённому критерию, что уменьшает фрагментацию и ускоряет процесс чтения. itentika.ru
• Партиционирование. simpleone.ru web-creator.ru Разделение таблицы на логические части (партиции) для ускорения запросов и управления большими объёмами данных. web-creator.ru