Несколько способов повысить информационную ёмкость баз данных при ограниченных ресурсах хранения:

• Индексирование. 13 Индексы сокращают время поиска данных, позволяя системе быстро идентифицировать и извлекать нужную информацию. 1
• Использование хранимых процедур. 1 Заранее скомпилированные наборы SQL-инструкций, сохранённые на сервере базы данных, выполняются непосредственно на сервере, что сокращает объём передаваемых данных между клиентом и сервером. 1
• Параллельная обработка. 1 Стратегия, направленная на одновременное выполнение нескольких задач или операций в базе данных с целью повышения производительности и сокращения времени обработки данных. 1
• Кэширование. 1 Когда множество пользователей делает похожие запросы, кэширование позволяет избежать постоянного обращения к базе данных, снижая тем самым нагрузку на сервер. 1
• Кластеризация данных. 1 Упорядочивание информации для оптимизации доступа. 1 Кластеризация группирует данные по определённому критерию, что уменьшает фрагментацию и ускоряет процесс чтения. 1
• Партиционирование. 24 Разделение таблицы на логические части (партиции) для ускорения запросов и управления большими объёмами данных. 4