Какие существуют способы подсчета большого количества данных в аналитике?

Некоторые способы подсчёта большого количества данных в аналитике:

• Смешение и интеграция данных. 15 Это процесс приведения разнородной информации к единому виду. 1 Данные дополняют и проверяют: удаляют избыточные, загружают недостающие из других источников. 5
• Статистический анализ. 35 Это подсчёт данных по определённым критериям с получением на выходе конкретного результата обработки данных в процентах. 5 С помощью статистических методов можно подсчитать, например, простые проценты, средние значения данных из разных групп, соотношение разных сегментов покупателей. 35
• Data mining. 1 Это процесс поиска закономерностей в больших данных. 1 Для этого используют различные технологии: методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, нейросетей, генетических алгоритмов и других методик. 1
• Машинное обучение. 2 Компьютерные системы обучаются на основе большого количества данных и строят математические модели, которые позволяют делать прогнозы и принимать решения. 2
• Глубокое обучение. 2 Нейронные сети с несколькими слоями обучаются на большом количестве данных для выявления сложных паттернов и абстракций. 2
• Предиктивная аналитика. 2 Используют статистические модели и алгоритмы для предсказания будущих событий и трендов на основе исторических данных. 2
• Визуализация. 12 Для работы с большими данными используют графические инструменты и техники, которые представляют информацию в виде графиков, диаграмм, гистограмм, 3D-моделей, карт и пиктограмм. 1