Какие существуют способы подсчета большого количества данных в аналитике?

Некоторые способы подсчёта большого количества данных в аналитике:

• Смешение и интеграция данных. cloud.vk.com practicum.yandex.ru Это процесс приведения разнородной информации к единому виду. cloud.vk.com Данные дополняют и проверяют: удаляют избыточные, загружают недостающие из других источников. practicum.yandex.ru
• Статистический анализ. www.uplab.ru practicum.yandex.ru Это подсчёт данных по определённым критериям с получением на выходе конкретного результата обработки данных в процентах. practicum.yandex.ru С помощью статистических методов можно подсчитать, например, простые проценты, средние значения данных из разных групп, соотношение разных сегментов покупателей. www.uplab.ru practicum.yandex.ru
• Data mining. cloud.vk.com Это процесс поиска закономерностей в больших данных. cloud.vk.com Для этого используют различные технологии: методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении деревьев решений, нейросетей, генетических алгоритмов и других методик. cloud.vk.com
• Машинное обучение. www.decosystems.ru Компьютерные системы обучаются на основе большого количества данных и строят математические модели, которые позволяют делать прогнозы и принимать решения. www.decosystems.ru
• Глубокое обучение. www.decosystems.ru Нейронные сети с несколькими слоями обучаются на большом количестве данных для выявления сложных паттернов и абстракций. www.decosystems.ru
• Предиктивная аналитика. www.decosystems.ru Используют статистические модели и алгоритмы для предсказания будущих событий и трендов на основе исторических данных. www.decosystems.ru
• Визуализация. cloud.vk.com www.decosystems.ru Для работы с большими данными используют графические инструменты и техники, которые представляют информацию в виде графиков, диаграмм, гистограмм, 3D-моделей, карт и пиктограмм. cloud.vk.com