Несколько способов отслеживания истории изменений кода в Python:

• Контроль версий с помощью Git. 1 Многие Python-проекты хранятся в Git-репозиториях, и система контроля версий позволяет отслеживать изменения кода, создавать ветки для разработки новых функций, сливать изменения из разных веток и возвращаться к предыдущим версиям кода. 1 Для работы с Git в Python можно использовать интегрированные инструменты, например git-python или pygit2. 1
• Использование инструментов для логирования. 23 Например, Loguru позволяет отлавливать неожиданные ошибки и отображать значение переменной, которое приводит к сбою кода. 2 Snoop печатает строки выполняемого кода вместе со значениями каждой переменной. 2 Heartrate визуализирует выполнение программы на Python в режиме реального времени. 2
• Отслеживание изменений в списках и словарях. 4 Для этого можно использовать метакласс для переопределения каждого метода объекта, чтобы добавить протоколирование изменений, если объект изменяется. 4