Какие существуют способы отслеживания утечек памяти в Python?

Несколько способов отслеживания утечек памяти в Python:

• Использование модуля tracemalloc. www.geeksforgeeks.org Это встроенный модуль Python, который помогает отслеживать распределение блоков памяти. www.geeksforgeeks.org С его помощью можно узнать местоположение исходного кода, в котором была выделена память, а также размер выделенного блока памяти. www.geeksforgeeks.org
• Применение пакета memory_profiler. www.pvsm.ru Он позволяет отслеживать переменное использование памяти в течение выполнения программы на Python. www.pvsm.ru Для этого нужно оформить функции или методы с помощью декоратора @profile. www.geeksforgeeks.org
• Использование библиотеки objgraph. www.pvsm.ru Она позволяет генерировать графики для проверки происхождения объектов. www.pvsm.ru С помощью визуализации ссылок на объект можно быстро понять, где именно осталась неудаленная ссылка. habr.com
• Создание дампа памяти в определённый момент времени. www.pvsm.ru Для этого можно использовать, например, muppy. www.pvsm.ru
• Установка точек останова в отладчике. www.pvsm.ru Это нужно делать, как только использование памяти превышает определённый порог. www.pvsm.ru
• Создание небольшого «тестового примера». www.pvsm.ru Нужно запустить код, который вызывает утечку памяти. www.pvsm.ru Можно использовать подмножество случайно выбранных данных, если полноценные входные данные будут долго обрабатываться. www.pvsm.ru