Несколько способов отслеживания утечек памяти в Python:

• Использование модуля tracemalloc. 5 Это встроенный модуль Python, который помогает отслеживать распределение блоков памяти. 5 С его помощью можно узнать местоположение исходного кода, в котором была выделена память, а также размер выделенного блока памяти. 5
• Применение пакета memory_profiler. 4 Он позволяет отслеживать переменное использование памяти в течение выполнения программы на Python. 4 Для этого нужно оформить функции или методы с помощью декоратора @profile. 5
• Использование библиотеки objgraph. 4 Она позволяет генерировать графики для проверки происхождения объектов. 4 С помощью визуализации ссылок на объект можно быстро понять, где именно осталась неудаленная ссылка. 3
• Создание дампа памяти в определённый момент времени. 4 Для этого можно использовать, например, muppy. 4
• Установка точек останова в отладчике. 4 Это нужно делать, как только использование памяти превышает определённый порог. 4
• Создание небольшого «тестового примера». 4 Нужно запустить код, который вызывает утечку памяти. 4 Можно использовать подмножество случайно выбранных данных, если полноценные входные данные будут долго обрабатываться. 4