Несколько способов оптимизации запросов с использованием даты и времени в SQL:

• Создание индексов. 1 Некластерные индексы на столбцах с датой и временем увеличивают скорость выполнения определённых запросов. 1 Например, создание индекса типа B-tree может улучшить производительность при фильтрации по диапазону дат. 1
• Снижение точности значений. 1 Уменьшение точности значений datetime до дня или часа уменьшает размер индекса и ускоряет работу. 1
• Разбор планов выполнения. 1 Этот процесс позволяет понять, как запрос использует индексы. 1
• Доработка структуры запросов. 1 Чёткое и хорошо организованное построение запросов SQL содействует повышению производительности и создаёт основу для долгосрочной стабильной работы. 1
• Использование покрывающих индексов. 1 Такие индексы содержат все необходимые поля, что позволяет отказаться от лишних операций поиска. 1
• Преобразование условий в диапазон. 2 Например, вместо условия «updatedat > somedate» можно использовать «updatedat между somedate и current_timestamp». 2 Это с большей вероятностью приведёт к тому, что оптимизатор решит использовать индекс. 2
• Отказ от преобразований в блоке WHERE. 1 Сравнение даты и времени напрямую в условиях запроса позволяет оптимально воспользоваться индексами типа данных datetime, что значительно ускоряет выполнение запроса. 1