Некоторые способы оптимизации вычислений в математической обработке данных:

• Стохастическое программирование. 1 Используется, когда некоторые ограничения или параметры зависят от случайных величин. 1
• Надежная оптимизация. 1 Направлена на поиск решений, которые справедливы при всех возможных реализациях неопределённостей в данных. 1
• Комбинаторная оптимизация. 1 Связана с задачами, в которых набор допустимых решений является дискретным или может быть сведён к дискретному. 1
• Стохастическая оптимизация. 1 Используется при измерении случайных (зашумлённых) функций или случайных входных данных в процессе поиска. 1
• Бесконечномерная оптимизация. 1 Изучает случай, когда множество допустимых решений является подмножеством бесконечномерного пространства, такого как пространство функций. 1
• Эвристика и метаэвристика. 1 Делают мало предположений относительно оптимизируемой задачи или вообще не делают их. 1 Используются для нахождения приближённых решений многих сложных задач оптимизации. 1
• Симплекс-метод. 2 Универсальный метод решения задач линейного программирования, на основе которого лежит многократное решение системы линейных алгебраических уравнений. 2