Некоторые способы оптимизации вычислений в системах с высокой разрядностью:

• Использование модулярной арифметики. 2 Этот подход позволяет проводить декомпозицию системы большого динамического диапазона на ряд параллельных независимых каналов меньшей разрядности. 2 Это увеличивает эффективность вычислений. 2
• Применение параллельной обработки данных. 23 За счёт параллельной обработки данных в несколько раз сокращается разрядность операндов математических преобразований. 3 Такой подход позволяет ускорить вычислительные операции и упрощает представление чисел большой разрядности. 3
• Использование табличных методов реализации. 2 Результат операции можно внести в таблицу, строки и столбцы в которой определяются операндами. 2 В таких случаях операция поиска по таблице будет эффективнее непосредственно арифметических операций в данной архитектуре. 2
• Повторное использование ресурсов. 1 Объединение ресурсов в пулы позволяет снизить затраты на выделение и освобождение памяти. 1 Пулы объектов и памяти дают возможность повторно использовать блоки памяти для объектов одинакового размера, что сокращает время обработки для управления памятью. 1
• Управление большими объёмами памяти. 1 Программы можно структурировать так, чтобы они использовали файлы с отображением в памяти и аналогичные методы для эффективной обработки больших наборов данных. 1
• Борьба с фрагментацией памяти. 1 Для этого можно реализовать специальные распределители памяти, выполнять периодическую дефрагментацию или рассмотреть возможность использования методов выделения блоков. 1