Какие существуют способы оптимизации вычислений с большими астрономическими данными?

Несколько способов оптимизации вычислений с большими астрономическими данными:

• Распределённая обработка данных. synthesis.frccsc.ru Для этого используют модель MapReduce, например, в платформе Apache Hadoop. synthesis.frccsc.ru cyberleninka.ru На Map-шаге происходит предварительная обработка входных данных: главный узел получает их, разбивает на части и передаёт рабочим узлам для предварительной обработки. synthesis.frccsc.ru На Reduce-шаге главный узел получает ответы от рабочих узлов и на их основе формирует результат. synthesis.frccsc.ru Так увеличивается эффективность обработки данных за счёт минимизации обмена между рабочими узлами. synthesis.frccsc.ru
• Использование облачных вычислений. habr.com Исследователи загружают свой код для работы с данными в облаке. habr.com Например, благодаря онлайн-доступу к научной платформе обсерватории пользователи могут писать и запускать код для удалённого анализа всего набора данных обсерватории на серверах, размещённых в облаке. habr.com
• Объединение изображений. cyberleninka.ru Это сокращает размер астрономических данных без потери информации, что уменьшает затраты на их дальнейшую обработку. cyberleninka.ru