Несколько способов оптимизации времени при работе с большими числами:
Выявление и сокращение вложенных циклов. open.zeba.academy Это можно сделать за счёт реструктуризации алгоритма или использования методов динамического программирования. open.zeba.academy
Использование эффективных структур данных. open.zeba.academy Например, индексирующих структур, таких как B-деревья или хэш-карты, для улучшения поиска и извлечения информации из больших массивов данных. open.zeba.academy
Алгоритмические стратегии «Разделяй и властвуй» и динамическое программирование. open.zeba.academy «Разделяй и властвуй» разбивает проблемы на более мелкие подпроблемы, а динамическое программирование сохраняет и повторно использует решения пересекающихся подпроблем, сокращая избыточные вычисления. open.zeba.academy
Аппаратное ускорение. moluch.ru Для этого можно использовать возможности современных многоядерных процессоров, графических карт или ускорителей на FPGA. moluch.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.