Какие существуют способы оптимизации умножения матриц в MATLAB?

Несколько способов оптимизации умножения матриц в MATLAB:

• Параллельные вычисления. vc.ru nweb42.com MATLAB позволяет использовать многопоточность для выполнения вычислений. vc.ru Для этого можно использовать инструменты параллельных вычислений, такие как parpool и parfor. vc.ru Большие задачи разделяют на меньшие части и выполняют их параллельно. vc.ru
• Предварительное выделение памяти. vc.ru При использовании циклов для заполнения матрицы предварительное выделение памяти может существенно улучшить производительность. vc.ru Вместо динамического выделения памяти на каждом шаге создают матрицу нужного размера заранее. vc.ru
• Использование специального программного обеспечения. vc.ru Для некоторых задач могут быть полезны специальные пакеты, такие как Matrix Computations Toolbox, которые предлагают оптимизированные алгоритмы для выполнения операций с матрицами. vc.ru
• Использование библиотек для умножения больших матриц. vc.ru Такие библиотеки оптимизированы для работы с большими объёмами данных и используют продвинутые алгоритмы и параллельные вычисления. vc.ru
• Векторизация. nweb42.com Это метод, при котором операции выполняются над целыми массивами данных, а не поэлементно. nweb42.com
• Использование sparse матриц. nweb42.com Sparse матрицы содержат множество нулевых элементов. nweb42.com MATLAB предоставляет специальный тип данных sparse, который экономит память за счёт хранения только ненулевых элементов. nweb42.com