Некоторые способы оптимизации работы с большими деревьями данных в информационных системах:

• Выбор подходящей модели для хранения. 1 Для сред, где часто происходят обновления, удобен список смежности. 1 Если система основана преимущественно на операциях чтения и структура данных редко меняется, более подходящей станет модель вложенных множеств. 1
• Использование материализованных путей. 1 Они ускоряют запросы на поиск предков, поскольку сохраняют путь к каждому узлу в виде строки. 1
• Управление изменениями в дереве. 1 Ассоциативные таблицы, которые указывают на реальные данные других таблиц, облегчают адаптацию структуры и уменьшают влияние изменений иерархии на остальные данные. 1
• Обработка сложных запросов к дереву. 1 Для реализации сложных процедур подойдут вложенные множества или материализованные пути. 1 Вложенные множества облегчают определение глубины и пути внутри дерева, а материализованные пути упрощают навигацию и операции с предками. 1
• Учёт производительности и обслуживания. 1 Заведение индексов помогает увеличить скорость обработки запросов. 1
• Использование алгоритмов, специально оптимизированных для работы с большими данными. 2 Например, алгоритмы, основанные на аппроксимации или инкрементном построении дерева. 2