Некоторые способы оптимизации работы с базами данных SQL Server:

• Оптимизация запросов. 1 Можно использовать конкретные столбцы вместо SELECT *, что уменьшит объём данных, передаваемых между сервером и клиентом, и сократит время выполнения запросов. 1 Также можно применять подзапросы и объединения (JOIN) для получения нужных данных за один раз. 1
• Оптимизация индексов. 1 Рекомендуется создавать индексы на столбцах, которые часто используются в условиях WHERE и JOIN. 1 Это ускорит поиск данных и уменьшит время выполнения запросов. 1 Также нужно регулярно анализировать использование индексов и удалять те, которые не используются. 1
• Кэширование. 12 Можно кэшировать результаты часто выполняемых запросов, чтобы уменьшить нагрузку на базу данных. 1 Для этого используют встроенные механизмы кэширования или внешние решения, такие как Memcached или Redis. 1
• Регулярное обновление статистики. 14 Это нужно, чтобы оптимизатор запросов мог принимать правильные решения. 1 Оптимальная частота обновления статистик зависит от величины и характера нагрузки на систему и определяется экспериментальным путём. 4
• Оптимизация структуры данных. 1 Можно использовать нормализацию для устранения избыточности данных и денормализацию для ускорения выполнения запросов. 1
• Разделение нагрузки. 1 Можно разделить нагрузку между несколькими серверами, чтобы улучшить производительность и обеспечить масштабируемость. 1
• Использование материализованных представлений. 5 Они хранят результат запроса и могут использоваться для кэширования результатов сложных вычислений или агрегатов, к которым часто обращаются, но редко обновляют. 5

При оптимизации важно сбалансировать повышение производительности и читаемость кода. 5 Чрезмерная оптимизация может привести к созданию сложного и непонятного кода, что усложнит его поддержку, отладку и модификацию. 5