Некоторые способы оптимизации производительности при работе с базами данных в Flux:

• Использование pushdowns. 5 Это функции или комбинации функций, которые переносят операции с данными в источник данных, а не выполняют их в памяти. 5 Запуск запросов с pushdowns улучшает производительность. 5
• Избегание обработки фильтров внутри запроса. 5 Также рекомендуется избегать коротких периодов времени и «тяжёлых» функций. 5
• Использование set() вместо map(). 5
• Баланс диапазона времени и точности данных. 5
• Разрешение преобразованиям обрабатывать несколько групп в одном сообщении. 4 Это может уменьшить накладные расходы на транспортном уровне выполнения. 4
• Использование сохранённых поисковых запросов. 4 Это позволяет быстрее фильтровать результаты. 4
• Измерение производительности запросов. 5 Для этого можно использовать пакет Flux Profiler, который предоставляет статистику об исполнении всего скрипта Flux и каждой операции в запросе. 5