Несколько способов оптимизации производительности при массовом обновлении данных в SQL:

• Использование транзакций. 1 Они обеспечивают атомарность, согласованность, изоляцию и долговечность (ACID) при выполнении операций с базой данных. 1
• Использование блокировок. 1 Они помогают предотвратить конфликты при одновременном доступе к данным. 1
• Использование временных таблиц. 1 Они позволяют выполнять сложные обновления без блокировки основной таблицы. 1
• Использование триггеров. 1 Триггеры могут автоматически выполнять обновления при изменении данных. 1
• Использование репликации. 1 Репликация позволяет выполнять обновления на реплике, а затем синхронизировать изменения с основной базой данных. 1
• Использование очередей задач. 1 Они помогают распределить нагрузку и выполнять обновления асинхронно. 1
• Использование индексов. 12 Индексы могут значительно ускорить выполнение запросов, особенно при обновлении больших объёмов данных. 1
• Использование партиционирования. 1 Партиционирование таблиц может помочь улучшить производительность при работе с большими объёмами данных. 1
• Использование шардирования. 1 Шардирование позволяет распределить данные по нескольким серверам базы данных, что может значительно улучшить производительность и надёжность. 1