Несколько способов оптимизации производительности словарей в Python:

• Использовать хэш-таблицы. 2 Словари в Python построены на их основе, что позволяет значительно ускорить поиск элементов. 2
• Использовать метод get(). 2 Он позволяет получить значение элемента словаря по ключу и более эффективен, чем прямой доступ по ключу. 2
• Использовать модуль collections. 2 Он предоставляет классы, оптимизированные для работы с коллекциями данных, включая словари. 2 Например, класс Counter позволяет быстро подсчитывать частоту встречаемости элементов. 2
• Использовать методы keys() и values() только при необходимости. 2 Если не требуется список ключей или значений словаря, лучше избегать их использования, так как эти методы потребуют перебора всех элементов словаря, что может снизить производительность. 2
• Использовать метод dict(). 2 Он позволяет преобразовать последовательность пар ключ-значение в словарь и является более эффективным, чем добавление элементов по одному в словарь. 2
• При работе с большими объёмами данных в словаре использовать библиотеку numpy. 2 Она оптимизирована для работы с массивами данных. 2
• Реализовать собственную структуру данных. 2 Если требуется максимальная производительность, можно реализовать собственную структуру данных, основанную на массиве или других оптимизированных структурах данных. 2

Для точного измерения производительности рекомендуется использовать профилировщики, такие как timeit для времени и memory_profiler для памяти. 3