Несколько способов оптимизации производительности запросов в Spring Data JPA:

• Использование проекций. 12 Проекция позволяет загружать только необходимые данные вместо всего объекта. 1 Это особенно полезно при работе с большими объектами. 1
• Пакетная обработка. 12 Для операций, которые предполагают несколько обновлений объектов, пакетная обработка может значительно сократить количество обращений к базе данных. 1
• Кэширование. 15 Использование механизмов кэширования, таких как кэш второго уровня Hibernate или кэш результатов запросов, позволяет минимизировать обращения к базе данных. 1
• Пагинация. 15 Вместо загрузки всех записей сразу следует использовать пагинацию для получения поднаборов данных, что улучшает время загрузки. 1
• Настраиваемые запросы с помощью @Query. 1 Аннотация позволяет писать оптимизированные JPQL или SQL-запросы напрямую. 1
• Использование JPA Criteria API. 1 Этот API предоставляет безопасный способ создавать динамические запросы. 1 Он позволяет разработчикам программно строить сложные запросы, которые легче оптимизировать. 1
• Использование индексов. 14 Необходимо убедиться, что в базе данных настроены подходящие индексы для ускорения производительности запросов. 1