Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие существуют способы оптимизации производительности ListView при большом количестве элементов?
Вопрос для Поиска с Алисой
21 декабря

Какие существуют способы оптимизации производительности ListView при большом количестве элементов?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Несколько способов оптимизации производительности ListView при большом количестве элементов:

  • Кэширование. metanit.com В память загружаются только те ячейки ListView, которые в текущий момент видны на экране. metanit.com Это позволяет не создавать тысячи объектов, которые номинально имеются в списке, тем самым уменьшая потребление памяти. metanit.com
  • Использование встроенных типов ячеек. metanit.com Например, TextCell или ImageCell вместо ViewCell. metanit.com
  • Сокращение элементов. learn.microsoft.com Количество элементов пользовательского интерфейса, используемых для отрисовки элементов, нужно свести к разумному минимуму. learn.microsoft.com
  • Избегание глубоковложенных иерархий элементов. metanit.com Вместо подобных иерархий следует использовать AbsoluteLayout или Grid, чтобы уменьшить уровни вложенности элементов. metanit.com
  • Ограниченное использование метода Cell.ForceUpdateSize. metanit.com Он снижает производительность. metanit.com
  • Использование класса ViewHolder. developer.alexanderklimov.ru Он сохраняет ссылки на необходимые в элементе списка шаблоны и позволяет создавать элементы списка по мере необходимости. developer.alexanderklimov.ru
  • Отложенная загрузка различных частей элементов. intuit.ru Например, изображений, и задержка действий, наподобие анимации, до тех пор, пока элемент не появится на экране. intuit.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jul 15 2025 10:55:15 GMT+0300 (Moscow Standard Time)